Adatok
A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2023-2024
Tantárgyfelelős
-
Dr. Bugyi Beáta
egyetemi docens,
Orvosi Biológiai Intézet és Központi Elektronmikroszkópos Laboratórium
Óraszámok/félév
előadás: 12 óra
gyakorlat: 0 óra
szeminárium: 0 óra
összesen: 12 óra
Tárgyadatok
- Kód: OOE-GBM-T
- 1 kredit
- Általános orvos
- Elektív modul
- Tavaszi
Nincs
Kurzus létszámkorlát
min. 5 fő – max. 20 fő
Campus kurzusként elérhető 20 fő számára. Campus-karok: ÁOK GYTK TTK
Tematika
Az orvos, gyógyszerész és biotechnológiai tudományok és kutatásmódszertan egyre inkább támaszkodik az adatbázisok használatára és kezelésére, valamint a leíró és induktív statisztika eszköztárára. A kurzus során az adatbáziskezelő és statisztikai programok alapjai és alkalmazási lehetőségei kerülnek bemutatásra. A hallgatók számítógépes gyakorlatok során szerezhetnek tapasztalatot és készséget a szoftverek használatában (pl. Microsoft Excel, RStudio, GPower, Microcal Origin, Minitab). Kiemelt hangsúlyt fektetünk a korszerű, motiváló oktatási módszerek alkalmazására (flipped learning, tematikus hallgatói prezentációk és projektek, saját kutatási eredmények és esettanulmányok megbeszélése) annak érdekében, hogy a hallgatók széles körű tudásra, valamint hands-on tapasztalatra tegyenek szert az adatbáziskezelésben és statisztikai analízisben. A kurzus olyan gyakorlati matematikai, informatikai és statisztikai ismeretek és jártasság elsajátítására biztosít lehetőséget, ami a természettudományos gondolkodást segíti és hasznos lehet diplomamunka, szakdolgozat, vagy más tudományos prezentáció elkészítése során.
Előadások
- 1. Bevezetés: adatok, adatmenedzsment, a statisztika alapelvei. - Dr. Bugyi Beáta
- 2. Programok, szoftveres felületek bemutatása. - Dr. Bugyi Beáta
- 3. A leíró statisztika alapelvei, alkalmazások. - Zalai Zsófia
- 4. A leíró statisztika alapelvei, alkalmazások. - Zalai Zsófia
- 5. Az induktív statisztika alapelvei, alkalmazások. - Dr. Bugyi Beáta
- 6. Az induktív statisztika alapelvei, alkalmazások. - Dr. Bugyi Beáta
- 7. Korreláció-, és regresszióanalízis. - Leipoldné Dr. Vig Andrea Teréz
- 8. Korreláció-, és regresszióanalízis. - Leipoldné Dr. Vig Andrea Teréz
- 9. Műhelymunka. Szakirodalomból származó esettanulmányok, saját kutatási eredmények bemutatása és megbeszélése. - Dr. Bugyi Beáta
- 10. Műhelymunka. Szakirodalomból származó esettanulmányok, saját kutatási eredmények bemutatása és megbeszélése. - Dr. Bugyi Beáta
- 11. Műhelymunka. Hallgatói projektmunkák bemutatása. - Dr. Bugyi Beáta
- 12. Műhelymunka. Hallgatói projektmunkák bemutatása. - Dr. Bugyi Beáta
Gyakorlatok
Szemináriumok
- 1. Bevezetés: adatok, adatmenedzsment, a statisztika alapelvei.
- 2. Programok, szoftveres felületek bemutatása.
- 3. A leíró statisztika alapelvei, alkalmazások.
- 4. Adatok, adatmenedzsment.
- 5. Adatok, adatbázisok.
- 6. Az induktív statisztika alapelvei, alkalmazások.
- 7. Korreláció-, és regresszióanalízis.
- 8. Modellek, becslés és előrejelzés.
- 9. Szakirodalomból származó esettanulmányok, saját kutatási eredmények bemutatása és megbeszélése 1. Műhelymunka.
- 10. Szakirodalomból származó esettanulmányok, saját kutatási eredmények bemutatása és megbeszélése 2. Műhelymunka.
- 11. Hallgatói prezentációk, projektek.
- 12. Összefoglalás. Projektprezentáció.
A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok
Kötelező irodalom
Saját oktatási anyag
Megtalálhatók a Biofizikai Intézet honlapján: https://aok.pte.hu/hu/egyseg/10/oktatasi-anyagok
Jegyzet
Ajánlott irodalom
Statistics Openstax, ISBN-10: 1-947172-05-0, ISBN-13: 978-1-947172-05-0
Allan G. Bluman: Elementary statistics, ISBN 978–0–07–338610–2
Myra L- Samuels, Jeffrey A. Witmer, Andrew A. Schaffner: Statistics for the life sciences, ISBN-13: 978-1-292-10181-1
James Stewart, Troy Day: Biocalculus, ISBN-13: 978-1-133-10963-1
J. Pezzullo: Biostatistics for dummies, 2013, Wiley, ISBN 978-1-118-55399-2
A félév elfogadásának feltételei
Legfeljebb 25 % hiányzás megengedett
Félévközi ellenőrzések
A félévközi jegy kialakításának módja az alábbi számonkérések eredményének átlaga alapján történik:
a hallgatók által írt dolgozat eredménye (időpont: várhatóan a 12. oktatási hét),
a hallgatók által bemutatott prezentációk, esettanulmányok.
Az érdemjegy javítására a TVSZ-ben megadott lehetőségek biztosítottak.
Távolmaradás pótlásának lehetőségei
A tantárgyfelelőssel egyeztetett módon.
Vizsgakérdések
A vizsgaidőszakban nem kerül sor számonkérésre.
Vizsgáztatók
Gyakorlatok, szemináriumok oktatói
- Dr. Bugyi Beáta
- Leipoldné Dr. Vig Andrea Teréz
- Zalai Zsófia